Yossiri Adulyasak est professeur adjoint à HEC Montréal. Avant de se joindre à l’École en 2015, il était associé de recherche postdoctoral au MIT et, par la suite, expert en mégadonnées chez JDA Labs à Montréal.
Ses recherches ont été diffusées dans des revues et lors de conférences de premier plan en recherche opérationnelle, en apprentissage machine et en intelligence artificielle. M. Adulyasak est également co-inventeur dans le cadre de plusieurs demandes de brevet dans les secteurs de l’analytique de la vente au détail et de la chaîne d’approvisionnement.
L’analyse des mégadonnées et la prise de décisions en temps réel jouent un rôle important dans la révolution de l’industrie de la chaîne d’approvisionnement aujourd’hui.
Le programme de recherche en analytique de la chaîne d’approvisionnement vise à transformer les processus de planification et d’exécution au moyen d’avancées scientifiques qui font appel aux techniques de recherche opérationnelle et d’apprentissage machine, ainsi qu’à faire le pont entre le monde universitaire et celui de la pratique.
Le programme scientifique couvre les trois principaux secteurs de l’analytique de la chaîne d’approvisionnement et de la vente au détail, notamment l’analytique prédictive pour la gestion de la demande et des stocks, l’analytique prescriptive pour la planification intégrée de la chaîne d’approvisionnement, ainsi que la recherche fondamentale pour faire le pont entre la recherche opérationnelle et l’apprentissage machine.